viernes, 1 de octubre de 2010

Martha Aliaga en Valparaíso













El lunes 18 de octubre a las 18.00 en el Aula Magna de la Escuela de Derecho de la Universidad de Valparaíso, tendremos el orgullo de presentar a la Dra Aliaga, una autoridad mundial en la enseñanza de la estadística con métodos no tradicionales.

Esta charla es auspiciada por
CLATSE, Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística, organizado por el Instituto de Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, el Departamento de Estadística de la Universidad de Valparaíso, y la Sociedad Chilena de Estadística (SOCHE).
En el noveno CLATSE que se desarrollará en Viña del Mar los días 19, 20, 21 y 22 de octubre de 2010 (http://www.clatse.org/), la dra Aliaga impartirá un curso de Educación Estadística.

Agradecimientos:

Explora Quinta Región (de CONICYT)
Dirección de Extensión y Comunicaciones, Universidad de Valparaíso

La doctora Aliaga, nació en Mendoza, Argentina. Es Licenciada en Matemáticas Universidad de Buenos Aires. Argentina, Master en Estadística Matemática, CIENES (Centro Interamericano de Enseñanza Estadística), Santiago, Chile y es Doctora en Estadística, Universidad de Michigan, Ann Arbor. Michigan, USA

Entre sus principales trabajos profesionales, destacan:
· Profesora de Estadística. Escuela de Economía. Santiago. Chile
· Profesora de Matemáticas. Universidad Madre y Maestra. Santiago de los Caballeros. República Dominicana.
· Profesora de Estadística. Departamento de Estadística. Universidad de Michigan. Ann Arbor. USA
· Directora de Educación. The American Statistical Association

Múltiples presentaciones en países tales como: África del Sur, Argentina, Brasil, Canadá, Chile, Corea del Sur, Costa Rica, Japón, Méjico, Marrueco, Portugal, Eslovenia y USA.


Innumerables Artículos en Educación.

Coautora del libro “Interactive Statistics” Prentice Hall, cuya cuarta edición está en preparación.









1 comentario:

  1. Hola.Con respecto a la exposición de ayer de Martha Aliaga, me surgen dos preguntas:
    1. Cómo sería un diseño más adecuado para estudiar el tamaño de las familias. Sé que hay que muestrear por familia, pero alguien podría contarme el detalle de un diseño así.
    2. SI la media se explica sumando los caramelos y luego repartiéndolos en un "fair share", cómo se podría explicar de manera simple la desviación estandar. EN el ejemplo anterior era algo así como raiz cuadrada de 8, no? Cómo traducirlo a bloquecitos?
    ANíbal Vivaceta de la Fuente

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